大虚警率下的多故障诊断算法

• 作者: 于登云 张森 王九龙
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遗传算法 多信号模型 故障诊断 虚警 航天器
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 55-61
• 分类号: V467
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.02.009

摘要

主要研究不可靠测试下多信号模型的多故障诊断问题.最优的多故障诊断是计算复杂度完全类(NP-Complete)问题,因此大型系统的诊断一般只能用次优的随机搜索算法.次梯度优化算法能够在虚警概率较小时给出较好的结果,但如果测试个数很多且虚警概率较大时,该算法就不能消除虚警的影响,会使估计的故障覆盖所有失败的测试,而不是找到系统真实的故障.针对这一问题,提出了能够同时考虑虚警和误警的目标函数,使算法能排除虚警的测试准确定位故障,并用改进的遗传算法搜索故障部件提高诊断速度.仿真诊断结果表明,同时发生故障的部件个数较少时,遗传算法的诊断速度明显优于次梯度优化算法,而且能够更有效地抑制虚警的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于登云		41	591	13.0	24.0
2	张森	中国空间技术研究院载人航天总体部	6	13	2.0	3.0
3	王九龙	中国空间技术研究院载人航天总体部	6	24	3.0	4.0