某型发射车底盘动力系统多故障诊断研究

• 作者: 周永涛 张毅 曹继平 李峰 王赛
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 发射车 动力系统 小波包 RBF 多故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TJ768.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2018.03.008

摘要

针对某型发射车底盘动力系统多故障频发、诊断效率低的问题,进行了多故障影响分析,结合发射车使用实践进行实验设计,在适当位置安装振动传感器以采集不同状态下的振动信号,进行振动信号小波包能量谱特征信息提取,应用RBF神经网络进行学习训练和测试,实现了发射车底盘动力系统多故障诊断.结果表明:小波包能量谱可以有效表征发射车底盘动力系统多故障信息,基于RBF神经网络的发射车底盘多故障诊断精度高,诊断效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹继平	火箭军工程大学装备管理工程系	14	7	2.0	2.0
2	王赛	火箭军工程大学装备管理工程系	5	5	2.0	2.0
3	张毅	火箭军工程大学装备管理工程系	7	4	1.0	2.0
4	周永涛	火箭军工程大学装备管理工程系	3	0	0.0	0.0
5	李峰	火箭军工程大学装备管理工程系	3	8	1.0	2.0