基于DTW算法的参数缺失时的核动力系统故障诊断技术

• 作者: 王晓龙 蔡琦 赵鑫
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 动态时间弯曲 多元时间序列 随机缺失 滑动窗口 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1070-1077
• 页数: 8页
• 分类号: TL33
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2018.youxian.0546

摘要

由于核动力系统的在线监测参数在获取、传输过程中受到噪声的干扰,导致最终监测信号的随机缺失,对操纵员判断事故种类造成了较大的干扰.为此,提出了滑动时间窗口的动态时间弯曲故障诊断模型:构建在线实时监测参数的待测多元时间序列和已有的事故标准序列,将构建的待测多元时间序列采用滑动窗口去动态寻找标准序列中的最小累积距离,使用动态时间弯曲的算法计算待测序列或标准序列中监测参数缺失导致的序列不等长现象,通过最小累积距离得到待测时间序列的模式类别.结果 表明:该方法从核动力系统事故发生的基本原理出发,对诊断结果具有较强的解释性和鲁棒性,同时可引入其他标准事故序列对模型进行拓展,该模型具有较强的拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡琦	海军工程大学核科学技术学院	157	628	11.0	14.0
2	王晓龙	海军工程大学核科学技术学院	10	50	4.0	6.0
3	赵鑫	海军工程大学核科学技术学院	4	5	2.0	2.0