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摘要:
实际图像往往既包含明暗信息又包含纹理信息,为了更有效地利用这些信息进行形状恢复,研究了一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法,用SFS方法对图像中的明暗信息进行处理,然后用SFT方法对图像中纹理信息进行分析,并结合SFS方法的结果对形状进行恢复.最后给出了该方法对图像的恢复结果并进行了分析.实验结果证明,该算法的性能优于SFS算法和SFT算法.
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文献信息
篇名 一种结合明暗信息和纹理信息的形状恢复算法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 三维重建 明暗信息 纹理信息 形状恢复算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 电子信息机自动化
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 TP391.41
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖志涛 天津工业大学电子与信息工程学院 82 633 13.0 21.0
2 张芳 天津工业大学电子与信息工程学院 66 342 10.0 16.0
3 钟方洁 天津工业大学电子与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
明暗信息
纹理信息
形状恢复算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19577
论文1v1指导