智能文本搜索新技术

• 作者: 徐蔚然 王占一 郭军
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能文本搜索 文本检索 文本分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 40-49
• 分类号: TP393
• 字数: 11921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201101001

摘要

面对当今互联网上海量的信息,以及搜索信息准确、高效、个性化等需求,提出了一套包括信息检索、信息抽取和信息过滤在内的智能文本搜索新技术.首先举荐了与信息检索新技术相关的企业检索、实体检索、博客检索、相关反馈子任务.然后介绍了与信息抽取技术相关的实体关联和实体填充子任务,以及与信息过滤技术相关的垃圾邮件过滤子任务.这些关键技术融合在一起,在多个著名的国际评测中得到应用,如美国主办的文本检索会议评测和文本分析会议评测,并且在互联网舆情、短信舆情和校园网对象搜索引擎等实际系统中得到了检验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学模式识别与智能系统实验室	101	1335	20.0	31.0
5	徐蔚然	北京邮电大学模式识别与智能系统实验室	22	369	9.0	19.0
9	王占一	北京邮电大学模式识别与智能系统实验室	1	4	1.0	1.0