等离子体降解酸性橙Ⅱ的人工神经网络模型

• 作者: 依成武 刘朝华 吴春笃 梅强 王慧娟
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲放电等离子体 酸性橙Ⅱ 脱色 人工神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 659-662,670
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|X703.1
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.06.008

摘要

基于人工神经网络用于多因素复杂系统建模的优越性,建立了多针-板电极形式脉冲放电等离子体降解酸性橙Ⅱ(AO7)的人工神经网络模型(ANNs),考察了多因素脉冲放电水处理系统中主要的电气参数(脉冲峰值电压、脉冲频率)和结构参数(针-板电极间距)对AO7脱色效率的影响,并利用BP神经网络模型对多因素条件下AO7的脱色效率进行仿真预测.结果表明:所建立的BP人工神经网络模型可以有效预测脉冲放电水处理体系中各参数对AO7脱色效率的影响趋势.根据预测结果可以归纳:较佳的脉冲峰值电压可以同时保证较好的AO7脱色效果和较高的系统能量利用效率;脉冲频率的增加能有效提高AO7的脱色效率;较小的电极间距有利于AO7脱色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅强	江苏大学管理学院	320	5024	34.0	57.0
2	吴春笃	江苏大学环境学院	250	3442	28.0	45.0
3	依成武	江苏大学环境学院	59	400	12.0	17.0
4	刘朝华	江苏大学管理学院	7	63	3.0	7.0