基于递进多目标蛙跳优化的LSB±K隐写算法

• 作者: 李斌 李霞 欧阳春娟
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据安全与计算机安全 隐写 混合蛙跳算法 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 224-229
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2012.03224

摘要

设计一种采用非支配排序、拥挤机制和种群重构等策略的递进多目标混合蛙跳算法,可有效保证Pareto前沿的多样性和均匀性.将该多目标优化算法用于设计LSB±K隐写算法.在优化过程中对图像分块,对应所有图像子块组成的矩阵构成优化算法的可行解,矩阵元素代表对应图像块像素的嵌入位数.以栽体图像与载密图像差分图的直方图特征函数质心差和隐写容量为两个优化目标,对不同图像块的嵌入位数进行优化.实验结果表明,采用递进多目标混合蛙跳优化的LSB±K隐写算法,与相近抗分析性能下的LSBM隐写及单目标优化LSBM隐写相比,嵌入容量提高了30％；与相同容量的LSB±2隐写及单目标优化LSB±2隐写相比,抗分析能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
3	欧阳春娟	深圳大学信息工程学院	9	34	4.0	5.0
9	李斌	深圳大学信息工程学院	13	53	5.0	6.0