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摘要:
针对以往小波阈值图像去噪法在去除图像噪声的过程中会出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判的问题,对小波阈值去噪方法中两个重要因素阈值选取方式和阈值函数进行改进,以达到更好去除噪声的目的.在以往的统一阈值基础上加以修改,使阈值能随着分解尺度的变化而改变,减少小波系数和原系数之间的偏差;对传统的软阈值和硬阈值的优点予以保留,改进它们各自的缺点,产生一种新的阈值函数,使它在处理小波系数时更加灵活.通过Matlab的仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的小波阈值去噪法处理加高斯噪声的lean图像可以很好的去除图像噪声,使图像的信息熵,对比度和信噪比均得到很大的提高,图像质量和视觉效果也得到提升.
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文献信息
篇名 小波阈值去噪法的深入研究
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像增强 图像去噪 小波变换 阈值处理
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 105-110
页数 分类号 TP391.41
字数 4343字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2012.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延杰 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 116 1871 21.0 38.0
2 陈晓曦 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 8 214 4.0 8.0
6 刘恋 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 6 312 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
图像去噪
小波变换
阈值处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
总被引数(次)
44711
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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