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摘要:
问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向.为了提高中文问答系统的性能,文章在问答系统CQAS中采用了语义角色标注的思想,利用Proposition Bank中文语料库作为训练和测试语料,以句法成分作为标注的基本单元,采用最大熵模型作为分类器,把与谓词动词相关的全部句法成分进行语义角色标注.实验结果表明,语义角色标注技术可以有效地提高问答系统的性能.
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文献信息
篇名 基于语义角色标注的问答系统的研究与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 问答系统 语义角色标注 最大熵模型 句法成分
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 38-40,47
页数 分类号 TP391
字数 4296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓孪 宝鸡文理学院计算机科学系 50 243 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
语义角色标注
最大熵模型
句法成分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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