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摘要:
轴心轨迹是反映转子轴振的重要特征,其中隐含着转子的各种故障信息.提出了利用转子轴心轨迹图像不变矩与SVM的转子轴心轨迹自动识别方法.该方法首先对转子轴心轨迹图形进行填充处理,得到转子轴心轨迹图像,然后计算图像的7个不变矩.将提出的7个不变矩作为特征向量结合SVM分类方法对故障进行诊断.经实验分析和验证,该方法可以有效实现转子故障的诊断.
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文献信息
篇名 基于SVM与轴心轨迹不变矩的转子状态识别方法
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 支持向量机 不变矩 特征提取 轴心轨迹 SVM
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 运行维护
研究方向 页码范围 469-472,414
页数 5页 分类号 TH212|TH213.3
字数 3056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢盛阳 39 192 7.0 10.0
2 朱霄珣 29 165 7.0 11.0
3 祝晓燕 33 189 7.0 12.0
4 常宏飞 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
不变矩
特征提取
轴心轨迹
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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