模型与特征混合补偿法及其在耳语说话人识别中的应用

• 作者: 吕岗 赵鹤鸣 顾晓江
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 198-203
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

为了提高信道差异下短时耳语说话人的识别率,提出了一种在模型域和特征域进行混合补偿的方法.该方法首先在模型训练阶段以联合因子分析法为基础,通过估计训练语音的说话人空间和信道空间,提取出说话人因子,消除信道因子,其次在测试阶段,将测试语音的信道因子映射到特征空间,实施特征补偿,从而在模型和特征两方面去除信道信息,提高识别率.实验结果显示,在三种不同的信道训练环境下,混合补偿法都取得了相似的识别率,且新方法对短时耳语音的测试效果要优于联合因子分析法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣		140	1024	17.0	23.0
2	吕岗		9	143	4.0	9.0
3	顾晓江		1	0	0.0	0.0