基于因子分析和特征映射的耳语说话人识别

• 作者: 张庆芳 赵鹤鸣 龚呈卉
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 耳语说话人识别 联合因子分析 特征映射 正常音 耳语音
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 362-369
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.02.017

摘要

为了解决耳语音识别系统中训练语音和测试耳语音来自不同发音模式的失配问题，本文提出一种基于联合因子分析（Joint factor analysis ，JFA）与特征映射（Feature mapping ，FM ）的失配信息补偿算法。该算法首先用联合因子分析法计算说话人发音模式信息，并对发音模式因子和发音模式空间参数进行优化，接着对语音参数用发音模式信息进行特征映射后再进行训练和识别，以减少发音模式对系统的影响。实验结果表明，基于因子分析和特征映射的方法可以有效地提取训练语音中的说话人信息，提高耳语识别系统的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
2	张庆芳	苏州大学电子信息学院	7	32	4.0	5.0
3	龚呈卉	苏州大学电子信息学院	11	31	3.0	5.0