基于瞬时频率估计和特征映射的汉语耳语音话者识别

• 作者: 张庆芳 王敏 赵鹤鸣
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 耳语音话者识别 AM-FM模型 瞬时频率估计 特征映射
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 686-690
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2011.06.013

摘要

耳语音是有别于正常音的一种微弱语音信号,在正常音训练的说话人识别系统中,用耳语音进行识别时会造成系统性能的急速下降.本文在基于语音产生的调幅-调频(AM-FM)模型基础上,采用多带解调分析(Multiband demodulation analysis,MDA)和能量分离算法(Energy separation algorithm,ESA)计算语音信号的瞬时频率,作为语音的一种特征.随后在基于耳语音和正常音来自不同信道的假设下,对语音的参数做特征映射后再进行训练和识别,以减少信道对系统的影响.实验表明,和传统的MFCC参数相比,加入特征映射后系统的识别率得到提高,且IFE的识别率和稳健性都优于MFCC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹤鸣	苏州大学电子信息学院	140	1024	17.0	23.0
2	王敏	苏州大学电子信息学院	58	145	6.0	9.0
3	张庆芳	苏州大学电子信息学院	7	32	4.0	5.0