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摘要:
以提高汉语耳语的识别率为目的,提出了基于概率神经网(PNN)的语音识别系统.实验结果说明该方法提高了系统的识别率,大大缩短了识别时间,提高了整个系统的实时性.在小字库内得出的识别率为94.7%.
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文献信息
篇名 基于概率神经网络的汉语耳语音识别系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 耳语音 语音识别 MFCC参数 神经网络
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 148-150
页数 3页 分类号 TN912
字数 2449字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.17.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶智 苏州大学物理科学与技术学院 80 587 13.0 21.0
2 顾济华 苏州大学物理科学与技术学院 85 716 13.0 22.0
3 赵鹤鸣 苏州大学电子信息学院 140 1024 17.0 23.0
4 荣薇 苏州大学物理科学与技术学院 2 56 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
耳语音
语音识别
MFCC参数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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