基于人工神经网络的汉语数字语音识别系统

• 作者: 卢小春 王修信 胡维平
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 人工神经网络 有序聚类算法 时间规整 孤立词
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 320-322
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34|TP391.42
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2004.04.012

摘要

利用改进的有序聚类算法得到解决时间规整问题的新算法,在此基础上建立了基于人工神经网络的普通话数字语音识别系统.对基于人工神经网络的算法和基于动态时间伸缩的算法作比较识别实验,结果表明,基于人工神经网络的语音识别算法的识别性能优于传统的动态时间伸缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王修信	广西师范大学物理与信息工程学院	62	392	12.0	15.0
2	卢小春	广西师范大学物理与信息工程学院	9	64	6.0	7.0
3	胡维平	广西师范大学物理与信息工程学院	44	487	11.0	20.0