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摘要:
针对汉语耳语音特征参数较正常语音发生变化而导致的可懂度和清晰度较差的问题,提出了采用能够以任意精度逼近连续函数的RBF神经网络建立汉语耳语音到正常语音的频谱包络映射关系,用以修正汉语耳语音的线谱对参数的方法.实验结果表明采用本文方法的汉语耳语音MOS得分为3.6,频谱失真距离变小,可懂度和清晰度得到了较大的提高.
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文献信息
篇名 一种基于RBF神经网络的汉语耳语音转化为正常语音的方法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 RBF 汉语耳语音 线谱对参数
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TN912
字数 2571字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.09.24
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
RBF
汉语耳语音
线谱对参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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