基于综合特征的车辆检测识别系统

• 作者: 刘亚非 辛飞飞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 车辆识别 灰度直方图 特征提取 光流场
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3923字
• 语种: 中文

摘要

随着信息技术和智能交通的迅速发展,自动的车辆检测识别成为不可或缺的技术.由于基于单一特征和单车辆的识别并不能满足实际中的应用要求,因此提出了多特征多车辆的检测识别算法,利用基于灰度对称,形状特征和光流强度特征的提取,通过基本的图像处理算法,最终由综合特征为基础得出车辆的识别检测结果,利用基于VC++6.0的软件系统开发出车辆检测识别系统,通过实验对照,由单一特征和综合特征的检测不同结果获得实验数据,通过检测算法将视频序列图像中的车辆信息自动识别提取出来并加以标记.实验结果表明系统能够适应多变的车型和环境信息,通过识别结果准确性的分析,得出结论:针对不同的车型有较好的鲁棒性,能够满足实际智能交通控制平台的构建的基本要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚非	同济大学交通运输工程学院	2	0	0.0	0.0
2	辛飞飞	同济大学交通运输工程学院	23	224	7.0	14.0