ARMA预测算法在汽车驱动桥齿轮故障诊断上的应用

• 作者: 居浩 欧家福 邵毅敏
• 来源期刊: 重庆理工大学学报：自然科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: ARMA 驱动桥 故障诊断 残余寿命
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 17-24,39
• 页数: 9页
• 分类号: U467
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2012.02.005

摘要

基于齿轮啮合理论和试验数据,提出了汽车驱动桥早期故障诊断的分析方法。采用ARMA模型对齿轮振动及故障趋势进行了预测分析,设计了基于ARMA预测算法的汽车动力传动系统监测软件,并进行了试验验证。试验和分析结果表明,ARMA模型预测算法对于汽车驱动桥台架试验的早期失效诊断切实可行且应用效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧家福		9	82	5.0	9.0
2	居浩		3	14	2.0	3.0
3	邵毅敏		2	13	2.0	2.0