基于主题的文本可视分析研究

• 作者: 刘世霞 宋阳秋 崔为炜 巫英才 陈杨
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本信息可视化 文本数据挖掘 信息可视化 可视分析 人机交互
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 可视化发展
• 页码范围: 1266-1272
• 分类号: TP391
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9775.2012.10.003

摘要

文本可视分析是一个跨学科的领域,涉及文本数据挖掘、计算机图形图像以及人机交互等各方面的知识和技术,可以帮助用户以可视分析的手段交互地分析海量的文本数据内容,提供及时的反馈,发现异常和规则,提取知识以及获取洞察.已被应用在国土安全、商业智能分析以及金融分析等很多不同的领域,受到国内外学术界、工业界以及政府部门越来越多的重视.文中首先简要地介绍了文本可视分析的一般流程；然后系统地介绍了典型的文本分析和可视化技术,并着重讨论这2类研究的最新技术以及发展；最后对全文进行了总结并展望了文本可视分析面临的四大研究挑战:海量数据规模、复杂数据的不确定性、数据融合以及人机交互.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫英才		1	19	1.0	1.0
2	崔为炜		1	19	1.0	1.0
3	宋阳秋		1	19	1.0	1.0
4	陈杨		1	19	1.0	1.0
5	刘世霞		2	19	1.0	2.0