基于fMRI和DTI小波融合信号的抑郁症识别

• 作者: 卢青 姚志剑 罗国平 赵竟
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 功能核磁共振成像 弥散张量成像 医学图像融合 抑郁症
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 25-28
• 分类号: TP3
• 字数: 431字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.01.005

摘要

功能核磁共振和弥散张量这2种成像方式能够反应人类大脑不同方面的信息,采用小波变换的方法来对这2种医学图像进行融合可以有效改善抑郁症的识别准确率.首先,利用多尺度小波分解方法把每种类型的图像都转换到频域,以得到各频率的成分参数.其次,对于每个被试,将2种图像的分解参数根据频率各自相加,并且通过小波逆变换重建出融合图像.然后,使用主成分分析方法对融合的数据进行降维并得到图像特征.基于融合后图像的特征,采用留一检验方法最终得到了80.95％的抑郁症识别率.可以看出,该小波融合方法能够对当前抑郁症的诊断识别进行有效的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚志剑		82	758	14.0	23.0
2	卢青	东南大学学习科学研究中心	73	778	15.0	23.0
3	罗国平	东南大学学习科学研究中心	6	39	4.0	6.0
4	赵竟	东南大学学习科学研究中心	1	6	1.0	1.0