改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用

• 作者: 傅东浩 张迅 王平 邢建春
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 进化神经网络 遗传算法 改进交叉操作
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 48-49,51
• 分类号: TP3
• 字数: 4769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2012.05.023

摘要

提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间.实验证明,使用这种改进的交叉操作后的算法可以提高神经网络获得最优解的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春	解放军理工大学工程兵工程学院	95	797	12.0	24.0
2	王平	解放军理工大学工程兵工程学院	57	465	11.0	19.0
3	张迅	解放军理工大学工程兵工程学院	9	87	4.0	9.0
4	傅东浩	解放军理工大学工程兵工程学院	2	7	2.0	2.0