遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用

• 作者: 刁帅 刘磊
• 来源期刊: 武汉船舶职业技术学院学报
• 关键词: 模糊神经网络 遗传算法 故障诊断 船舶柴油机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 30-33
• 分类号: U664.121
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8100.2010.03.011

摘要

本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练.这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊		32	148	7.0	11.0
2	刁帅	武汉船舶职业技术学院教务处	8	29	4.0	5.0