改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

• 作者: 仲维亮
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1) 开次方 平滑处理 残差 等维新息
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 299-302
• 分类号: TM715
• 字数: 2303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1663.2012.04.016

摘要

由于中长期负荷预测历史数据较少,而且受外界因素影响较大,因此选取合理的预测模型十分关键.灰色模型是一种比较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不理想,为此,提出了一种改进方法,即通过对原始数据进行开次方处理来降低预测模型的模型系数,对数据进行平滑处理来削弱原始数据中异常值的影响,对灰色建模预测后作残差修正和等维新息递补处理,以进一步提高预测精度.经过对重庆地区的农村用电量预测分析表明,提出的改进方法是合理适用的,其中改进GM(1,1)模型开二次方精度最高,预测精度满足实际应用需要.