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摘要:
研究提高软件可靠性预测精度问题,对软件可靠性研究已成为当前软件工程的一个研究热点,传统的单一软件可靠性模型由于使用的技术及提取的信息有限,软件可靠性预测精度不高.为提高软件可靠性预测精度,在建立多种单一软件可靠性预测模型的基础上,提出一种样本点的多模型变权重组合模型.将多种预测技术有效地聚合在一起,取长补短,在样本数据有限的情况下,不仅改善了样本内学习能力也增强了样本外的泛化能力,提高了综合预测精度.仿真验证模型无论在样本内还是样本外都较优于经过模拟退火算法优化的BP神经网络(SA-BP)及经过遗传算法优化的最小二乘支持向量机(GA-LSVM),说明变权重组合模型是一种精度更高的软件可靠性失效数据预测模型,具有较好的应用推广价值.
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文献信息
篇名 基于多模型变权重组合的软件可靠性仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 软件可靠性 失效 权重 组合模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 176-179,226
页数 分类号 TP302.7
字数 4875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志钢 西南石油大学经济管理学院 18 64 5.0 7.0
2 杨先凤 西南石油大学计算机科学学院 30 134 6.0 10.0
3 朱小梅 西南石油大学计算机科学学院 8 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件可靠性
失效
权重
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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