水稻需水量预测的ANFIS构建及应斥

• 作者: 何司彦 杨先野 王宝华
• 来源期刊: 浙江水利水电专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: ANFIS 水稻需水量 预测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TV131.4
• 字数: 1686字
• 语种: 中文

摘要

以“中国东北大米之乡”富锦水稻灌区为例，建立了自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的水稻需水量预测模型，通过选择最合适的隶属度函数和模糊规则，从而实现了对水稻需水量的预测，并且与BP模型的比较，结果表明该模型具有很高的预测精度，对于指导该地区科学用水、发展节水灌溉、节约地下水资源，促进农业的可持续发展具有一定意义．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝华		12	34	3.0	5.0
2	杨先野		7	12	2.0	3.0
3	何司彦		24	36	3.0	5.0