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水稻需水量预测的小波BP网络模型
水稻需水量预测的小波BP网络模型
作者:
付强
冯登超
冯艳
刘仁涛
李伟业
李国良
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP网络
小波分析
水稻需水量
摘要:
结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制破度与提高水分利用效率提供重要依据.该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需水量实测序列进行分析,网络结构为6-10-1,训练355次时,精度达到0.01.结果均优于BP算法、RAGASABP模型,表明该模型收敛速度快,预测精度高,为该领域研究提供了新的思路.
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Matlab
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基于人工神经网络模型的井灌水稻需水量预测
人工神经网络
井灌
水稻
需水量
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内容分析
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
水稻需水量预测的小波BP网络模型
来源期刊
农业工程学报
学科
地球科学
关键词
BP网络
小波分析
水稻需水量
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
农业水土与土地整理工程
研究方向
页码范围
66-69
页数
4页
分类号
X152.7|TP183
字数
3931字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付强
东北农业大学水利与建筑学院
317
3949
29.0
46.0
2
冯艳
东北农业大学水利与建筑学院
16
434
12.0
16.0
3
李国良
东北农业大学水利与建筑学院
18
331
10.0
18.0
4
刘仁涛
东北农业大学水利与建筑学院
13
226
10.0
13.0
5
李伟业
东北农业大学水利与建筑学院
11
208
9.0
11.0
6
冯登超
天津大学电子信息工程学院
9
86
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(24)
共引文献
(134)
参考文献
(9)
节点文献
引证文献
(29)
同被引文献
(111)
二级引证文献
(115)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1999(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(6)
参考文献(3)
二级参考文献(3)
2003(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2004(7)
参考文献(2)
二级参考文献(5)
2005(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
2006(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2007(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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2009(4)
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BP网络
小波分析
水稻需水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
黑龙江省杰出青年科学基金
英文译名:
官方网址:
http://jj.dragon.cn/qn/
项目类型:
学科类型:
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农业工程学报2007年第7期
农业工程学报2007年第6期
农业工程学报2007年第5期
农业工程学报2007年第4期
农业工程学报2007年第3期
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