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摘要:
结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制破度与提高水分利用效率提供重要依据.该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需水量实测序列进行分析,网络结构为6-10-1,训练355次时,精度达到0.01.结果均优于BP算法、RAGASABP模型,表明该模型收敛速度快,预测精度高,为该领域研究提供了新的思路.
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文献信息
篇名 水稻需水量预测的小波BP网络模型
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 BP网络 小波分析 水稻需水量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 农业水土与土地整理工程
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 X152.7|TP183
字数 3931字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付强 东北农业大学水利与建筑学院 317 3949 29.0 46.0
2 冯艳 东北农业大学水利与建筑学院 16 434 12.0 16.0
3 李国良 东北农业大学水利与建筑学院 18 331 10.0 18.0
4 刘仁涛 东北农业大学水利与建筑学院 13 226 10.0 13.0
5 李伟业 东北农业大学水利与建筑学院 11 208 9.0 11.0
6 冯登超 天津大学电子信息工程学院 9 86 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (134)
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引证文献  (29)
同被引文献  (111)
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
小波分析
水稻需水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省杰出青年科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/qn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导