基于MATLAB神经网络的水稻需水量的预报模型

• 作者: 王铁良 迟道才 高丹
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 水稻 需水量 预测模型
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 599-602
• 页数: 4页
• 分类号: S162.5|S274.4
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2005.05.020

摘要

作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段.它与气象因子之间存在着严重的非线形关系.建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构.利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验.结果表明:该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	王铁良	沈阳农业大学水利学院	222	2411	27.0	37.0
3	高丹	沈阳农业大学水利学院	5	70	3.0	5.0