基于最大稳定极值区域的机场目标识别

• 作者: 周越 魏敦生
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: MSER算法 目标识别 飞机 实验研究
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-16,19
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.05.005

摘要

针对机场背景下动态变化的场景,采用一种基于最大稳定极值区域(MSER)的算法对目标进行匹配和识别.通过采用最大稳定极值区域的方法将区域结构相似性和特征空间结合起来,比较好地实现了机场复杂背景下的特定目标的匹配和识别,提高了目标匹配识别的稳定性,并在相同试验样本下采用基于SIFT的算法进行匹配识别,将其与基于最大稳定极值区域(MSER)的算法进行比较.实验结果证明了这种方法在机场目标识别方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏敦生		1	0	0.0	0.0
2	周越		60	976	18.0	30.0