纵向数据半参数Beta回归模型的影响分析

• 作者: 徐相建 李泽安 赵为华
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: Beta回归 纵向数据 半参数 影响分析 P-样条 EM算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 677-692
• 分类号: O212.2
• 字数: 8372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-3079.2012.04.010

摘要

本将随机效应当作是缺失数据,基于Q函数和EM算法并利用P-样条拟合非参数部分,得到了纵向数据半参数Beta回归模型估计方法.基于数据删除模型,我们得到了模型参数部分的广义Cook距离以及非参数部分的广义DFIT.此外,本文还研究了在四种不同扰动情形下模型的局部影响分析,得到了相应的影响矩阵.最后,我们通过两个数值实例验证了所得诊断统计量的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵为华	华东师范大学金融与统计学院	1	2	1.0	1.0
5	李泽安	南通大学计算机学院	31	104	4.0	9.0
6	徐相建	南通大学理学院	6	9	2.0	2.0