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摘要:
把D.V.Hinkley和S.Wang的回归模型变换参数影响的诊断方法推广到多个数据的情形,评价多个数据对"双边变换模型"参数估计的影响.分别考虑双参数变换模型和单参数变换模型,利用构造变量回归技术和平均异常点模型得到了删除数据诊断量的近似值.并给出了一个算例,说明删除两个数据时对单个参数估计的影响.
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文献信息
篇名 回归模型中变换参数的影响分析
来源期刊 南京林业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Box-Cox变换 数据变换 回归诊断 构造变量
年,卷(期) 2000,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 O141.4
字数 3010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2006.2000.02.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童春发 南京林业大学基础课部 20 170 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
Box-Cox变换
数据变换
回归诊断
构造变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京林业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2006
32-1161/S
大16开
南京市龙蟠路159号南京林业大学
28-16
1958
chi
出版文献量(篇)
4299
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8
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67156
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