一种改进的基于小波变换的图像边缘检测算法

• 作者: 吴晓红 罗代升 范艳军
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 边缘检测 动态双阈值
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 1264-1268
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 3050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.06.017

摘要

本文研究了利用小波变换对图像进行边缘特征提取的算法.传统的小波边缘检测算法检测到的边缘均有边缘定位不准确、边缘不连续等缺点.为了解决这些问题,本文对小波边缘检测算法作了一些改进.主要改选了以下两个方面:在图像边缘检测方面,检测小波系数模的相角方向上小波系数的局部模极大值点；在阈值选取方面,不再应用全局的单一阈值,而是选择动态双阈值.实验表明,本文方法在图像边缘的连续性比较好,边缘定位上比较准确,而且能很好地保留图像的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
2	罗代升	四川大学电子信息学院	147	888	16.0	19.0
3	范艳军	四川大学电子信息学院	2	20	2.0	2.0