基于非线性主元分析的水轮机调节系统传感器故障诊断

• 作者: 余向阳 刘明华 南海鹏
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器 故障诊断 非线性主元分析 输入训练神经网络 水轮机调节系统
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 204-209
• 分类号: TM312|TP277
• 字数: 4990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2012.02.015

摘要

利用现场的运行数据,将基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)方法应用到水轮机调节系统传感器故障诊断中,讨论了基于输入训练神经网络的非线性主元分析实现方法,建立了输入训练神经网络和反向传播网络,实现了对实测数据的重构,讨论了利用平方预测误差(SPE)进行故障检测和识别的方法,并用现场实测数据对该方法进行了仿真.仿真结果表明,该方法有效且实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南海鹏	西安理工大学水利水电学院	92	830	16.0	24.0
2	余向阳	西安理工大学水利水电学院	49	398	12.0	18.0
3	刘明华	西安理工大学水利水电学院	4	23	3.0	4.0