声纹识别中的语言属性映射

• 作者: 靳玉红
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声纹识别 语言属性映射 超矢量 声学特征参数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 507-511
• 分类号: TP18
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.04.022

摘要

短时声纹识别中语言属性不匹配问题降低了话者识别系统性能,语言属性失配在短时话者识别中的影响成为当前研究热点.从消除特征参数中的语言属性信息出发,提出了一种语言属性映射方法.采用均值超向量来构建训练样本,应用高斯混合模型对每一句话不等长的特征进行建模,引入加权矩阵得到语言属性空间,通过映射方法在统计参数超矢量空间中消除语言属性的影响.使用当前两套经典声纹识别系统作为基线系统做对比试验,结果表明:相对基线系统在等错误率上,男声测试部分降低了23.07％,女声测试部分降低了20.39％,从而验证了正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳玉红	西南科技大学信息工程学院	17	40	3.0	6.0