一个快速说话人识别系统的设计和实现

• 作者: 刘建 安茂波
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 高斯混合建模 支持向量机 超向量
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 37-41
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2012.03.007

摘要

基于美国国家科学技术标准局的说话人识别评测任务,提出了快速说话人识别技术框架.在此框架下,低层的声学特征向量首先经过高斯混合建模和非线性映射,转变为高层的高维特征向量(超向量);接着利用区分性分类器支持向量机,对超向量进行分类;最后依据假设检验理论,进行最终判决.相比较传统的说话人识别系统,以超向量作为特征进行分类,比直接采用声学特征更为稳健.实现了一个快速说话人识别系统,并在电话数据集上进行测试,取得了不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	76	1345	21.0	35.0
2	安茂波		6	8	1.0	2.0