无指导学习语义优选

• 作者: 张丽娟 李东明 石晶 赵伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语义优选 潜在语义聚类 无指导学习
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 155-158,216
• 分类号: TP18
• 字数: 4020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.01.044

摘要

给出基于LSC模型的EM方法进行汉语语义优选的学习.具体步骤是首先随机为参数模型赋予初值；然后迭代运行EM算法,直到收敛；最后计算动词和名词的语义关联度,以此衡量其搭配的可能性.大量实验结果表明LSC模型能够较好地体现动、名词的搭配模式,且算法迭代收敛速度快.该方法无需语法标注的语料库,适合应用于汉语.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晶	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	243	4.0	8.0
2	张丽娟	长春工业大学计算机科学与工程学院	31	156	7.0	11.0
3	赵伟	吉林农业大学信息技术学院	22	160	8.0	12.0
4	李东明	吉林农业大学信息技术学院	24	88	6.0	8.0