引入低对比度环境下视觉感知机制的轮廓检测模型

• 作者: 任勇峰 甄国涌 陈建军
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓检测 感受野 对比度 邻域影响
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 845-850
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4483字
• 语种: 中文

摘要

传统的基于视觉感知机制的轮廓检测模型在遇到边缘局部对比度低时会出现部分目标轮廓丢失现象,并且在去抑制区共线增强时会使得噪声增强或高曲率轮廓拐角处断裂.针对这些问题,提出一种引入低对比度环境下视觉感知机制的轮廓检测模型.在传统轮廓检测模型的基础上一方面引入刺激物对比度对感受野大小及侧抑制强度的调节机制;另一方面根据Gestalt知觉组织原则将去抑制区划分为邻接去抑制区和外周去抑制区,分别给予不同的增强机制.并结合数学形态学滤波方法对得到的轮廓进行噪声滤波处理.针对自然图像进行实验,结果表明本模型在解决上述问题上有显著效果,提高自然背景中轮廓提取的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄国涌	中北大学电子测试技术国家重点实验室	99	529	11.0	16.0
2	任勇峰	中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室	138	969	15.0	23.0
3	陈建军	中北大学电子测试技术国家重点实验室	17	54	4.0	6.0