一种鲁棒的二进制图像特征点描述子

• 作者: 王爱民 王颖
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征点 特征匹配 SURF算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 265-269
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2012.02.014

摘要

为了提高特征点匹配的速度,采用二进制方法生成特征点描述,并对描述子进行了尺度和旋转适应性改进.使用特征点邻域小块中随机点的强度对比生成描述,描述子的相似度以Hamming距离度量,以二进制运算提高算法的时间性能.为了检验算法在视角、旋转及尺度变化时的性能,采用Wall和Graffiti图像集及相应的旋转和尺度变换图像集对算法进行测试,得到该算法在各图像集上的匹配准确率,并与SURF算法得到的结果进行比较.结果表明,在2幅图像间进行特征点匹配时,该算法的特征点描述生成时间和匹配时间分别为1 043.67和4 313.36 ms,而使用SURF算法时的相应时间分别为3 950.34和9 951.03 ms,说明该算法的时间特性明显优于SURF算法.此外,在绝大多数测试集上,该算法的匹配准确率明显高于SURF算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱民	东南大学仪器科学与工程学院	62	653	15.0	23.0
2	王颖	东南大学仪器科学与工程学院	23	71	5.0	7.0