双声道心音信号的欠定盲分离方法的研究

• 作者: 孙科学 成谢锋 王路飞
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分量分析 心音信号 双声道欠定盲分离
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3582字
• 语种: 中文

摘要

基于两路人体心声信号的专用检测平台,提出了一种针对双声道心音信号的欠定盲分离方法.首先对数据点进行频域聚类计算,利用观测信号中稀疏信号所表现出的特征对源信号个数进行分析,以实现对混叠矩阵的估计;然后根据观测信号的散列图分离出其中一路或多路源信号,从而使观测信号变为适定或者超定;最后用现有的适定或者超定盲分离方法分离剩余源信号.分别对一组人工混合信号和实际检测的双声道心声信号进行欠定盲分离实验,验证了本方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成谢锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	79	608	14.0	20.0
2	孙科学	南京邮电大学电子科学与工程学院	47	197	7.0	12.0
3	王路飞	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	7	2.0	2.0