结合光谱和尺度特征的高分辨率图像边缘检测算法

• 作者: 冯学智 李晖 林金堂 肖鹏峰
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱相异性 小波变换 多尺度 高分辨率图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 469-474
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2012.00469

摘要

高分辨率遥感图像具有高度细节化的多尺度表达能力,在有效表达地物边缘信息的同时,目标内部几何细节常以噪声的形式出现.提出将光谱相异性和小波变换相结合的边缘特征检测算法,克服了小波变换导致的边缘变形,并能够有效抑制噪声.根据光谱角原理定义归一化光谱相异性模型,并与二进小波变换结合,同时利用梯度方向余弦值对各个波段的梯度幅值加权,最后根据向量场模型计算多光谱图像的梯度幅值和梯度方向,细化后获取由细到粗的多层次边缘特征.实验结果与小波变换和传统检测算子的检测结果相比,表明该算法利用光谱相异性信息增强边缘响应强度,保证了所有尺度下获取的边缘轮廓不失真,边缘点定位准确；加权处理突出了多波段梯度主方向信息,也有效抑制了高分辨率图像上目标内部精细几何细节形成的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯学智	南京大学地理信息科学系	160	5398	41.0	67.0
2	肖鹏峰	南京大学地理信息科学系	71	1510	23.0	35.0
3	李晖	南京大学地理信息科学系	15	296	10.0	15.0