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摘要:
FP-growth算法是当前一种高效的频繁模式挖掘算法,分析了FP-growth算法的性能消耗,引入了条件频度基的数据结构用于存储构建条件FP-tree的所有频度信息,提出了自顶向下与自底向上结合的模式增长方法,该方法避免了原算法在遍历FP-tree时的性能浪费。试验表明,运用了快速模式增长的改进算法的效率比原算法显著提高。
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文献信息
篇名 基于快速模式增长的FP-growth改进算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 频繁模式挖掘 FP-growth算法 条件频度基 模式增长
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP311
字数 2772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-909X.2012.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟德鑫 中国电子科技集团公司第二十八研究所 3 16 2.0 3.0
2 党敏侠 中国电子科技集团公司第二十八研究所 3 6 2.0 2.0
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
频繁模式挖掘
FP-growth算法
条件频度基
模式增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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