基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
智能目标具有反跟踪的特性,其运动状态的改变与跟踪传感器的工作模式相关.为了实现对智能目标的有效跟踪,文中提出一种基于传感器多模式调度的交互多模型跟踪算法.首先,为智能目标构建混合多模型集,描述其与传感器模式相关的智能运动特性;其次,提出一种传感器多模式调度策略,综合考虑了一步预测的目标跟踪误差、二步预测的目标运动趋势误差以及传感器模式的辐射代价3方面因素,据此构建传感器多模式调度的目标函数;最后,将传感器多模式调度与交互多模型跟踪算法相结合,通过“模式调度→交互跟踪→模式调度”的闭环结构,提高了对智能目标跟踪的自适应性.仿真结果表明,与选择固定传感器模式的方法和基于近视策略的传感器模式调度方法相比,文中方法实现了对智能目标的持续精确跟踪.
推荐文章
基于多传感器融合的运动目标跟踪算法
传感器融合
运动目标跟踪
信息采集
运动目标背景建模
一种基于无线传感器网络的目标跟踪调度算法
视频监控
无线传感器网络
调度算法
清晰度
负载平衡
基于PF-DC的多传感器目标跟踪算法
粒子滤波(PF)
数据压缩(DC)
多传感器
目标跟踪
基于多传感器融合的运动目标跟踪算法
传感器融合
运动目标跟踪
信息采集
运动目标背景建模
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于传感器多模式调度的智能目标跟踪算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 智能目标 目标跟踪 传感器多模式调度 交互多模型跟踪算法
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1186-1192
页数 7页 分类号 TP391
字数 7119字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤政 清华大学精密仪器与机械学系 175 1605 21.0 32.0
2 杨海燕 清华大学精密仪器与机械学系 6 27 4.0 5.0
4 王琳 10 84 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (9)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能目标
目标跟踪
传感器多模式调度
交互多模型跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导