基于稀疏约束的SAR目标特征提取方法研究

• 作者: 曹宗杰 高馨
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR) 非负矩阵分解 稀疏约束 分段光滑约束函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 618-623
• 页数: 6页
• 分类号: TN958|TP751.1
• 字数: 4211字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务.为了更好地提取目标特征,稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中,并应用于图像目标特征提取,通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对SAR目标图像进行分解,构建具有稀疏性的目标特征矢量,提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性.利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验,试验结果表明,添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比,能够显著提高目标识别的稳定性和准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹宗杰	电子科技大学电子工程系	21	298	10.0	17.0
2	高馨	电子科技大学电子工程系	1	11	1.0	1.0