基于属性关联的约简算法

• 作者: 周玮康 尹林子 王晓丽 阳春华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 可辨识矩阵 吸引集 排斥集 最小约简
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 762-767
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5627字
• 语种: 中文

摘要

针对启发式约简算法难以获得最小约简的问题,研究属性之间的排斥与吸引等关联特性,给出属性重要度计算指数.在此基础上,结合属性频率方法,提出基于属性关联的启发式约简算法.该算法以最小约简为目标,采取兼顾单个属性的辨识能力以及属性之间关联的约简策略.实验结果表明,该算法比属性频率方法以及一些同类算法具有更少的属性启发次数,计算结果大部分为最小约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
2	王晓丽	中南大学信息科学与工程学院	23	125	7.0	10.0
3	尹林子	中南大学信息科学与工程学院	24	176	8.0	13.0
4	周玮康	中南大学信息科学与工程学院	2	9	1.0	2.0