基于GLRT的光学卫星遥感图像舰船目标检测

• 作者: 杜春 计科峰 许军毅 雷琳
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船检测 光学遥感 广义似然比检验(GLRT) CFAR检测
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 616-622
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

传统的CFAR检测应用到光学卫星遥感图像舰船目标检测中时不能对黑极性目标进行判断，针对此提出改进的基于广义似然比检验（GeneralizedLikelihoodRatioTest，GLRT）的舰船目标检测算法。该算法采用滑动窗口检测形式，在假设背景和目标灰度均服从高斯分布的前提下，通过GLRT判断背景窗口与目标窗口是否同分布来检测目标，兼顾了目标黑白两种极性的情况。算法实现中对图像进行了分块检测，并通过形态学处理对检测结果进行了目标聚类。采用SPOT5与CBERS实测数据进行实验，验证了海背景服从高斯分布的假设。典型数据检测结果表明，该算法可以检测黑极性目标，且相比CFAR虚警率更低，大量数据计算ROC曲线的结果以及比CFAR检测少约40％的耗时进一步表明该算法性能更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷琳	国防科学技术大学电子科学与工程学院	26	321	11.0	17.0
2	计科峰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	35	323	11.0	16.0
3	许军毅	国防科学技术大学电子科学与工程学院	2	14	1.0	2.0
4	杜春	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	57	3.0	4.0