利用温湿度指数提高红树林遥感识别精度

• 作者: 张雪红 田庆久
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 红树林 潮位 TM 热红外 温湿度指数
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 65-70
• 分类号: TP751.1|TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.03.13

摘要

针对使用TM图像反射波段信息难以将红树林与陆地植被、尤其是与水体一植被混合像元有效区分的问题,结合不同潮位的TM图像,基于反射波段信息,引入TM6热红外波段信息,提出了温湿度指数(temperature - moisture index,TMI).分析结果表明,综合潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数能显著提高红树林与其他地物之间的可分性.采用光谱角度制图(spectral angle mapping,SAM)监督分类法对红树林进行分类识别,较之其他研究者所采用的分类特征,热红外波段信息及温湿度指数能使红树林分类精度明显提高(Kappa系数提高了0.14,错分率降低了19.9％),说明利用潮位信息、热红外波段信息及温湿度指数可以提高红树林的遥感识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆久	南京大学国际地球系统科学研究所	121	3427	34.0	54.0
2	张雪红	南京信息工程大学遥感学院	30	210	8.0	13.0