基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究

• 作者: 吴浪
• 来源期刊: 怀化学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类方法 线性预分类器 BP神经网络分类器 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9743.2012.02.011

摘要

研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气泡和结石分类识别过程,同时满足了生产的实时要求和识别的精度.