Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置

• 作者: 侯景伟 孔云峰 孙九林
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 优化配置 水资源 多目标 遥感 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1157-1162
• 页数: 6页
• 分类号: TV212.3
• 语种: 中文

摘要

为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题,建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标,以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型.通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略,使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度.以中原地区某县为仿真对象,借助RS获取其土地利用类型,利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型,并得到水资源最优配置方案.最后PACA与遗传算法(GA)和BP神经网络算法(BP-ANN)进行了比较.结果表明,PACA能有效地求解大范围、多目标水资源优化配置模型,并提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和计算结果的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯景伟	宁夏大学资源环境学院	9	58	4.0	7.0
3	孙九林	中国科学院地理科学与自然资源研究所	67	1337	19.0	35.0
6	孔云峰	河南大学环境与规划学院	82	984	17.0	28.0