特征点对引导的医学图像弹性配准方法

• 作者: 刘晓云 王振松 陈武凡
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形变场 局部极值 匹配特征点 弹性配准
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 471-476
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2012.03.029

摘要

采用最优化方法进行弹性图像配准时,常常会因为初值选择不合适导致优化过程收敛到局部极值,从而使配准失败.针对该问题,提出了利用一对匹配的特征点来引导迭代配准过程的算法.首先,根据一对匹配的特征点确定图像初始局部配准区域；然后,在算法迭代过程中逐渐扩展局部配准区域直至覆盖整个图像.建立初始局部配准区域及局部配准区域扩展时,根据特征点对的空间位置关系,以及医学图像的形变场在统计特性上是高斯马尔可夫随机场的先验知识,来估计局部配准区域形变参数向量的初值；在对局部配准区域进行配准时,基于图像像素灰度统计信息的配准方法被用来求解局部配准区域的形变场参数向量.实验证明,该算法能够有效克服弹性配准算法容易陷入局部极值的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓云	电子科技大学自动化工程学院	32	471	10.0	21.0
2	王振松	电子科技大学自动化工程学院	12	183	4.0	12.0
3	陈武凡	电子科技大学自动化工程学院	18	218	8.0	14.0