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摘要:
目标定位是图像文本识别的关键步骤.为了增加检测的可靠性,依据文本区域存在丰富的一致性边缘这一特性,改进了传统的基于Sobel边缘检测与形态学运算结合的文本检测方法,在此基础上采取了轮廓跟踪以及与先验知识结合的算法而实现了精确定位.
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文献信息
篇名 图像文本识别中目标定位方法研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 图像识别 文本识别 目标定位 二次定位
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 TP391
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新锋 南阳理工学院计算机科学与技术系 59 183 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
文本识别
目标定位
二次定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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