基于GMDH网络的船用增压柴油机性能预测及仿真

• 作者: 刘磊 黄加亮
• 来源期刊: 集美大学学报：自然科学版
• 学科: 交通运输
• 关键词: 4190ZLC船用柴油机 GMDH神经网络 性能预测 仿真
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 船舶与机械工程
• 页码范围: 351-356
• 页数: 6页
• 分类号: U664.21
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2012.05.005

摘要

采用数据分组处理（Group Method of Data Handing,GMDH）的神经网络分类方法,建立4190ZLC船用四冲程增压柴油机性能预测的数学模型.针对船用中速柴油机运行状况,考虑到其影响运行状态的因素,结合实验数据进行4190ZLC船用柴油机性能的预测及仿真分析.该模型解决了神经网络结构较大,计算耗时较长的问题.将该模型与BP（Back-Propagation,BP）前馈神经网络仿真结果进行比较,结果表明其仿真效果好于BP神经网络模型,并且该神经网络能较好地满足柴油机性能预测仿真的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄加亮	集美大学轮机工程学院	95	543	11.0	19.0
2	刘磊	集美大学轮机工程学院	15	60	5.0	7.0